HUAWEI 於 APAC Innovation Exchange 公佈穿戴健康新技術 首度披露高尿酸篩查與微動抗干擾睡眠監測
HUAWEI 早前舉辦一連兩日的「HUAWEI APAC Innovation Exchange」亞太媒體技術交流活動，邀請香港、馬來西亞、泰國、越南等地區的科技媒體及 KOL 出席，深入探討智能手錶與平板電腦背後的底層技術架構。在穿戴技術環節中，品牌除了解構「玄璣感知系統」的微型化硬體架構，亦首度向亞太媒體公佈多項準備推出及正在研發的全新健康演算法，並宣佈一連串國際與亞太區的臨床醫學合作佈局。
五大全新演算法與生理指標測量速度全面提速
根據資料顯示，HUAWEI 智能手錶已由過往量度心率與步數等基礎指標，進一步拓展至監測複雜的疾病風險，現場公佈了五大技術突破：
在高尿酸（痛風）風險篩查方HUAWEI 與北京協和醫院展開深度合作，採用超過 2,000 個病例及 30 萬條數據進行 AI 模型訓練，成功研發出準確率超過 80% 的高尿酸篩查功能。這項全新演算法預計會在今年內率先於中國市場推出。在手錶與 CGM 聯合標定技術方面，過往手錶僅能評估高血糖風險，目前品牌正研發讓用家同時佩戴手錶及 CGM（連續血糖儀）完成基礎校準，之後即使取下 CGM 僅佩戴手錶，系統亦可透過無創方式推算高血糖事件，達致事件級的監測效果。針對交通場景的睡眠監測干擾問題，用家在乘坐高鐵或飛機等交通工具時，車身微震容易導致手錶誤判睡眠狀態。品牌正研發多模態去噪演算法以過濾環境震動雜訊，相關系統更新預計於短期內推出。
在測量效能方面，演算法升級使各項生理數據量度時間大幅縮短。血氧（SpO2）首次出值時間由以往的 45 秒縮減至 10 秒，並支援每秒即時更新；高血壓風險篩查僅需佩戴手錶 24 小時（日間多於 7 小時、夜間多於 6 小時）即可完成；糖尿病風險篩查週期亦由原先的 7 至 14 日縮減至 3 至 7 日。全新的「健康洞察」綜合評估系統不再局限於單一數據分析，而是將用家的日常行為、睡眠穩定性以及心率變異度（HRV）結合，以「點—線—面」的多維度方式提供全面的健康風險綜合預測。
深化國際臨床醫學研究網絡
在醫療研究合作領域，HUAWEI 成為歐盟規模最大的心血管研究計劃「iCare4CVD」唯一指定的智能穿戴設備供應商，預計將協助建立涵蓋超過 100 萬用家的歐洲醫學數據庫。在亞太地區，品牌亦與馬來西亞的馬來亞大學（Universiti Malaya）合作推動糖尿病篩查研究，並與泰國衛生部及 Siriraj Hospital 攜手將智能手錶納入慢性疾病預警體系。此外，品牌與國際高血壓學會（ISH）合作的重點研究成果，亦定於 10 月下旬正式對外公佈。
開放底層感應器數據生態
在系統生態與開發架構方面，品牌宣佈已向第三方開發者開放 Workout Service 介面。這項開放措施容許戶外導航或馬拉松等第三方應用程式，直接讀取手錶底層感應器的最原始數據，甚至支援開發者將自行撰寫的演算法直接載入手錶系統內部執行，為專業運動與健康監測應用提供更深入的整合空間。相關技術公佈反映智能穿戴產品的演算法正朝著高精準度無創監測與疾病預警方向推進，透過與國際醫療機構的臨床數據研究，以及開放底層硬體數據介面，進一步串聯智慧穿戴裝置與醫療健康生態的實際應用。
